當 CEO 變成 Builder,悠識領導人 Bryan 的 90 天 AI 實戰分享
相較於「專案知識管理系統」,Bryan 從開發「財務視覺化儀表板」的經驗中,體認到 由於財務資料高度結構化,已被會計同事清整乾淨,這些報表與精確資料,更有助於 AI 判讀與輸出。讓他不只透過儀表板看見動態資訊,也能以自然語言詢問 AI 歷年 ...
Read moreDetails相較於「專案知識管理系統」,Bryan 從開發「財務視覺化儀表板」的經驗中,體認到 由於財務資料高度結構化,已被會計同事清整乾淨,這些報表與精確資料,更有助於 AI 判讀與輸出。讓他不只透過儀表板看見動態資訊,也能以自然語言詢問 AI 歷年 ...
Read moreDetails我們需要重新思考的,不是「流程是否死亡」,而是在高速環境下,我們如何避免把速度誤認為深度?又該如何在生成能力極度充沛的時代,保有對問題本質的敏銳度?
Read moreDetails不管在甲方、乙方,或作為設計師、研究員,當接到需求的時候,第一件事情都是先問為什麼。有了好奇心,才會有動力往下挖掘藏在深處的核心議題,就會發現也許一開始提出來的解法,反而是在用遠水救近火。
Read moreDetails不論你選擇甲方還是乙方,研究員的核心價值始於「對需求保持懷疑」。你的任務不只是跑完流程,而是要確保研究結果能對產品或服務產生實質的改變。在執行任何研究之前,最重要的就是釐清「到底要解決什麼問題」。當你的研究能提出團隊可以採取的具體行動時,你 ...
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