標籤: 數據分析

Kevin 會以策略、營運的角度出發，分享分享 Foodpanda 如何利用數據來預測餐廳解約時機點，進而啟動挽留機制，降低合作店家的流失。還有如何利用數據透過定位出不同類型的消費者，分析他們的購買行為，為其制定最佳的選品與訂價策略。

早餐店是很難討好客人的行業，客人寧可多睡五分鐘，也不願意多等五秒鐘。冗長的出餐時間一直是客人與業者共同的痛點。以此為出發，森邦集團（拉亞漢堡）的執行長——沛源將分享 POS 機及線上點餐 app 導入後，從客戶端驅動改善痛點與加盟體質的案例 ...

邀請實務研討上半場兩位講者：乃文（天下雜誌）、Aaron（引客數據），進行與談，也邀請具有豐富產品經驗的 Peter（漸強實驗室）作為座談嘉賓，一同討論數據分析運用在工作中，如何與他人進行數據協作？如何快速掌握分析項目背景知識？還有甲乙方不 ...

零售商品產業歷經網路崛起再到大數據時代，許多資料與數據散在各處不易收集，遑論利用數據分析幫助決策。然而引客數據透過發票資料的利用提出解方，為零售產業及其他相關品牌業者，提供全通路的交易數據，進而幫助品牌方作出有利的營收決策。

數據分析師可能每天都有許多專案同時推進中，時常要多工切換，與各個團隊進行溝通，同時也要重視專案中各項定義的對齊。除此之外也需要嘗試理解問題，取得與 User 們的共同語言，進行有品質的溝通。

首先是定義問題，其實幾位講者都提到，在問題的定義上會是藏了很多魔鬼的地方，例如： 今天訂單很多－多少訂單叫做訂單很多？或是比平常多了多少比例？ 喚醒沈睡用戶－多久沒回訪算是沈睡用戶？ 訂單客訴率變高－計算的分母是所有訂單還是有完成的訂單？ ...

財報狗過去是以數據科技服務為主，將財務報表做出圖表提供給使用者，而目前因為想要打進國外市場，開始美股的服務，並提供相關新聞內容。

在這場裡面最先覺得有收穫的部分是到底增長產品經理在做什麼？跟產品運營差異在哪？我記錄一下我自己的了解：增長就是針對已經有點流量的產品，透過增長來擴大效果。

全鏈路意思為，整個商業鏈條會為每個影響用戶體驗之處，設計可解決方案，滿足商業目標也提升用戶體驗及設計質量。

指標形形色色，如何找到在不同商業運作模式、成長階段、業務內容類型上合適的指標，對我而言在疏理上一直是個挑戰。數據分析課程清楚的呈現三位不同講者的觀點，圍繞在尋找指標和思路分享外，也包括實際的案例分享與課後詢問時間。