標籤: 筆記

[研討會紀錄] 2024 Operation & Product Analysis 營運與產品數據分析實務研討 講者座談1

邀請實務研討上半場兩位講者:乃文(天下雜誌)、Aaron(引客數據),進行與談,也邀請具有豐富產品經驗的 Peter(漸強實驗室)作為座談嘉賓,一同討論數據分析運用在工作中,如何與他人進行數據協作?如何快速掌握分析項目背景知識?還有甲乙方不 ...

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[研討會紀錄] 零售數據分析要領:第一方數據串起線下買者旅程,挖掘買者輪廓、痛點分析 – 陳振榮 Aaron

零售商品產業歷經網路崛起再到大數據時代,許多資料與數據散在各處不易收集,遑論利用數據分析幫助決策。然而引客數據透過發票資料的利用提出解方,為零售產業及其他相關品牌業者,提供全通路的交易數據,進而幫助品牌方作出有利的營收決策。

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[研討會紀錄] 2024 UR meetup note #1從產品到公共空間、從使用者兒童參與倡議

曾任職科技大廠的秀娟歷經職涯轉變,從產品、服務的使用者研究,轉變為公共服空間的兒童參與。前者的互動對象為大人,過程對所有調查對象均可同使用相同的引導方式,但後者的互動對象為兒童,需要依照不同年齡層設計各自可以安心表達意見的環境。 鼓勵大家找 ...

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[研討會記錄] 2023 AI for better UX 實務研討:設計有效團隊溝通方式、量化數據分析、質性研究,對於使用者深入洞察,都是讓設計師在團隊中更有價值展現

講者最後勉勵設計師應該做使用者的好朋友,多了解使用者,而不是酷酷冷漠的設計師。透過場講座降低對於 AI 取代設計師的焦慮感。我們可以發覺即便 AI 夠能快速生成,但背後仍需大量的使用者研究,無論是量化數據分析或是質性研究談訪和顧客做工作坊共 ...

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[研討會記錄] 2023 AI for better UX 實務研討:不只因為趨勢而導入 AI,更要透過質性研究來理解使用者行為背後的價值

AI 大幅度改變了整個團隊討論的內容,不再討論放更多按鈕,讓使用者快速達成目的,而是不同 AI 模型之間如何溝通串接,讓使用者更直覺操作,甚至一個簡單的動作就能創作。高度關注 AI 發展,AI 可能會顛覆你原本的知識和認知,並增加不同設計觀 ...

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[研討會記錄] 2023 AI for better UX 實務研討:別急著解決客訴問題!透過數據庫和場景還原,挖掘背後真正原因

簡報最後大字「未來人類只需設定最初的願景,然後充當將一切聯繫在一起並保持其平穩運行的粘合劑。」講者藉此勉勵設計師作為粘合劑是很重要的,很多人們缺乏美感培養。這段文字讓我聯想起 UX 設計之父 Donald Norman 在《Design f ...

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