悠識人物｜編號001數據分析研究員 簡嘉莉：理解數據資料需「以人為本」

文 / 陳黛比

悠識以人本設計理念，專注在創新使用者經驗規劃，協助客戶創造優質的產品與服務。2018 年起，結合質性研究專長與量化分析之特性，提供多元的數據分析服務，包含從原始交易資料開始的顧客價值分析或顧客分群，以及透過GA/熱圖等工具的用戶行為數據及轉換率分析等，產業擴及電商/零售/金融/品牌/製造業等。

本次請悠識數位編號 001 的數據分析研究員——嘉莉，聊聊數據分析研究在做什麼？執行業界專案有哪些收穫和挑戰？自己對數據分析研究又有什麼發現和想法？提供有志於從事數據分析工作的夥伴們參考喔！

關於嘉莉

現任悠識數位助理數據分析暨體驗研究員。熱愛學習新事物的探索過程，對於不了解的人事物有不盡的好奇心。涉足過偏鄉教育與社區營造，從商管學院到服務設計與數據分析，為了征服所遇見的難題仍不斷地擴展舒適圈，相信量化數據與質化研究的價值，更期待自己像金探子一樣，勇敢的飛向未知領域，盡情累積能量。

Q1：請嘉莉簡介自己過往的學科專業和興趣。身為準畢業生時，在選擇自己第一份工作的時候，最在意的工作條件是什麼呢？

我畢業於交大管理科學系和清大服務科學研究所，大學主修的內容比較偏商管系。

除了薪資和企業品牌知名度之外，我最在意的其實是「未來成長的空間」，希望能多執行業界研究，累積實戰經驗。而悠識的主管在面試提問的時候，沒有提一些罐頭問題，而是先認真看過我做的履歷和曾經做過的研究，從中提問，也願意帶著理解聽我說話、用自己的思路回答問題，這種態度讓我覺得在這間公司應該是有機會發揮和學習的。

Q2：在悠識數位邁入第二年，現在主要在做的事情有哪些？哪些時候會需要跟質性研究團隊搭配？如何協作呢？

工作的主要內容簡單來說，就是「根據客戶需求，從數據梳理出有用的資訊，產生洞見，並給予建議。」這句話背後其實有很多工要做，包括資訊收集、工具建議、資料清整、報告撰寫、決策建議等等。

以悠識數位來說，我們是乙方公司，數據分析師會先做質性研究，了解產業需求之後才能看懂數據的意義；這時候主要由研究 team 先收集質性的二手資料、訪談關係人/專家/使用者等等，接著才可能從數據中發現不同用戶的行為類型和強度，去協助定義研究目標客群；或是反過來去看質性研究的發現到底有多少商業價值。有了這些洞察也比較不會被「聲音比較大」的客戶或意見帶走。另外，我們也會透過數據分析提供企劃(IA) team 建議，協助驗證改版的成效。 

Q3：從學生時期進入實際的產業界進行研究，你覺得有什麼特別不同的地方？

業界就是跟你玩真的XD

很多人在學校可能都做過 side project 或參加類似的提案競賽，教授們可能比較少實際執行業界專案，或是對學生比較好、比較看重整個專案的啟發性、創意性，不會太過苛求或直接說不可行。

但實際進入業界做研究，可以明確地感覺到有四點非常不同，而且彼此扣連：

一是分析的視角不一樣。所有專案的商業目標都不是想像出來的，是跟這個商業生死存亡有關的人們共同定義的。二是利害關係人變立體了。所有參與的角色都會站在自己的位置表達意見，爭取對自己有利的部分，可以看到在決策者/執行者、高層/基層對專案的不同考量和想法。這些都是不在其位的人很難同理或思考到的。三是數據的產生都有原因，多問、多聽都有價值。第四則是數據分析研究的結果必須落地，不可以打高空。

Q4：工作至今，最讓你有收穫和成就感的是什麼時候？是否有讓你覺得特別挫折或挑戰的時候？當時如何解決？

我認為收穫跟成就感的時機不太一樣。最有收穫的就是，可以透過每次專案學會一個新工具、更了解一個產業以及數字代表的意思，或是報告後能獲得老們的回饋。而成就感則是能感受到自己的成長，發現自己在面對同一份數據時，可以給出不同以往的回饋，還有就是聽到客戶說我們的研究很有幫助的時候。

目前還沒有什麼真的感到挫折的部分，但許多時候在了解商業需求和專業語言的轉換方面會覺得頗有挑戰。呼應前面提到業界和學界的不同，這時候就常常需要老闆（理查大叔）救援，請他提供建議，幫助我去調整報告的深度、層次和呈現方式，拉高洞見的價值定位，還有些時候，是請老闆用他的角度和語言去溝通、傳達訊息。

Q5：對於想要從事數據分析研究工作的新人，你認為應具備哪些基礎能力或特質？

要做數據分析研究，必須保持對人的好奇心、勇於嘗試新工具，要能「以人為本」的去理解數據和資料，也願意花時間在資訊傳遞的溝通方法上。像我自己是工具控，相信能用技術解決的東西就不要用人工！所以幾乎每一次提案、結案都會嘗試用新的工具或技術呈現，把一個新工具練到幾乎專家等級，不覺得很棒嗎！

另一方面，也要能誠實面對數據並非萬能，自己一定都會有對數據不理解的時候，數據分析的價值在於產生有意義的洞見，而不是寫出無懈可擊的美麗報告。最後，具備基礎的程式語言能力也是必要的。

BONUS！身為悠識數位編號 001 的數據分析研究員，有什麼應徵的小技巧嗎？

一定要能看懂 JD上的每個條件要求。為這個職位做客製化的個人履歷，展現出積極的態度。不要怕回答錯問題，但要能清楚說明自己的想法。

悠識數位徵才！【數據分析實習生（全職）】

如果 你/妳 也對數據分析研究同樣有熱情、嚮往執行更貼近產業界的數據研究，悠識數位現正招募數據分析實習生，
實習生為全職支薪工作，以轉正職為前提。

歡迎投遞履歷、轉介人才或轉發此徵才訊息喔！