探索 UX

本次選定常讓產品經理和設計師苦惱的「產品數據分析」為題，邀請 5 位實力與實例兼具的講者，從案例、心法、誤區、策略、趨勢等 5 大數據洞察面向分享。

行銷人需透過 GA 來蒐集網站數據，但工程師不一定了解 GA，而行銷人不一定瞭解程式，在資訊不對稱的情況下，產生龐大的溝通成本；或是沒有妥善埋設、佈建追蹤碼，延誤了專案進程，而最糟的情況是工程資源稀缺，因此只能放棄數據蒐集，等於是閉著眼睛進...

當公司開始有多位產品經理、產品團隊時，產品團隊組織劃分就變成公司、產品主管需要思考的問題。

產品原型的認知研究，是在產品規劃好、尚未開發之前。無論產品是否有做需求探索研究、或只是依公司策略、過去經驗規劃的產品，只要有產品原型，我們就能找使用者來體驗看看，了解使用者對產品的感受，若有需要調整，也可以在還沒開發之前就先調整。

如果研究者想長時間的觀察使用者行為，相較於實驗室的短時間訪談研究，日誌研究的優勢是讓研究者長時間觀察使用者實際的生活脈絡。透過使用者主動記錄生活中與他人互動方式、作息習慣，在相對有效率的狀況下，了解研究者無法透過訪談得到的資訊。

產品數據分析的目標之一是找出問題，但如果自己的產品不用做數據分析就能發現不少明顯問題還沒有解決，那麼可能不該考慮做產品數據分析。

易用性測試提供設計者評估產品的途經，然而如果不知產品本身的功能與測試的目的，易用性測試的作用僅只是徒然。此外，易用性測試中，符合商業目標亦為重要；在執行測試前，應先諮詢其他利害關係人的目標需求，一併考量於測試之中。

看完這四個階段，可以想想想自己的公司在哪個階段，需要什麼才能往下一個階段走，公司現在是否有有跟上趨勢，還是落後趨勢很遠，或是為自己想想，要怎麼學會用數據了解成效、或要怎麼從數據去找到產品優化方向，甚至怎麼用數據做產品/用戶營運。

情緒板這種方法在國外的應用已經有一定的歷史了，但時代在變，如今我們正經歷著資訊爆炸的網路時代，不得不讓我思考，「情緒板」這種方法是不是也能與時俱進一下呢？