從流程到判斷：當工程速度加快，設計的專業價值在哪裡？

1 AI 為設計流程帶來翻天覆地的轉變

整段訪談之所以刺激業界討論，原因出自 Jenny 提到：

「設計師被教了這麼多年的標準流程，研究、發散、收斂、反覆迭代，這套東西基本上已經死了。」

「殺死傳統設計流程的不是設計理論的革命，也不是有人提出了更好的方法論。真正的殺手是一個非常實際的因素：工程速度。」

當 AI 可以在短時間內生成介面，無論設計師或工程師都能借力使力，應用 AI 生成的原型進行打磨與確認，甚至執行市場測試。

有一些似曾相似的觀點，我們在 2025 年 10 月，邀請同為 🔗 北美的設計總監 Albert Wang 分享 時，他也提到了「AI 時代下，顛倒傳統設計流程」的觀察。

傳統的 UX 設計流程，從使用者出發，進行市場探索，找出市場痛點。但 AI 時代的 UX 流程，幾乎是反過來的，打造出原型的第一時間，團隊就能立即檢視哪些東西需要改進、哪些體驗已經很好。接著專注於快速迭代，提升其實用性。

這對身在企業前線的產品團隊來說衝擊尤其直接，當工程速度來到前所未有的程度，甚至 Agent 都成為團隊中無形的一員。那我們過去奠定設計素養的訓練，還成立嗎？

2 從多年 UX 顧問業的實務經驗，補充觀察與提醒

在討論未來之前，我們想補充一個來自實務現場的觀察。

從多年 UX 顧問服務的經驗來看，我們幾乎沒有遇過「完整走完標準流程」的專案。現實中的商業專案，多半是在既有產品上加值與改版，或是在商業模式下尋找新的機會點。

客戶關心的，從來不是流程是否完整，而是問題是否被釐清。

也因此，我們理解 Jenny 批評的未必是流程本身，是那種把 Double Diamond 當成教條的使用方式。當流程變成一種儀式，很容易讓人誤以為，只要照著階段推進、文件齊全，就等於把問題想清楚。

真實專案中，我們更常遇到問題定義模糊、利害關係人目標彼此拉扯、商業限制壓縮決策空間⋯⋯這些情境，沒有一套標準框架可以自動解決。

換句話說，流程是否有效，關鍵從來不在於形式，而在於使用它的人是否理解其目的。

這件事，其實和有沒有 AI，並沒有本質上的差異。

AI 加速了生成與驗證，卻不會自動替我們釐清問題。工程速度的確改變了節奏，但並沒有取代思考。當解法變得廉價，判斷反而變得昂貴。

就如 Jenny 指出：

「AI 可以幫你畫出漂亮的介面，#但它沒辦法替你決定該不該砍掉一個使用者喜歡卻不符合產品方向的功能。它沒辦法在兩個都有道理的觀點之間做出取捨，然後站出來為這個決定負責。這些能力需要的是對人的理解、對脈絡的判斷、對後果的承擔。」

3 真正要關注的是，如何避免把速度誤認為深度？

也許我們需要重新思考的，不是「流程是否死亡」，而是在高速環境下，我們如何避免把速度誤認為深度？又該如何在生成能力極度充沛的時代，保有對問題本質的敏銳度？

如果流程不再是安全感的來源，那麼設計專業的核心，又是什麼？

這或許，才是 AI 時代留給設計工作的命題。

Jenny 曾在 🔗 Hatch Conference 演講 中談到一個有趣的觀點：有一種好的產品，是憑直覺（Intuition）行事的。

這樣的說法，對許多強調使用者導向與數據驅動的設計師而言，或許聽起來有些刺耳，彷彿「直覺」代表不夠嚴謹、不夠研究、不夠證據。

但他隨即補充，直覺不是猜測。直覺之所以珍貴，是因為它罕見，而且必須被培養。

他形容直覺，是一種能夠快速做出理性判斷的能力。那是一條思考的捷徑，不必每一次都重新左思右想，也不必每一次都從零蒐集大量證據，而是因為你對某個領域已經理解得足夠深、足夠專業。

優秀的直覺，是值得被尊敬、也值得嚮往的能力。

當我們回頭翻閱 Jenny 的設計職涯，就會發現這種觀點並非空談。他曾在 Dropbox 與 Figma 這樣的軟體公司歷練，在高密度決策與快速產品迭代的環境中，累積了十多年的專業訓練。那些反覆權衡體驗細節、商業考量與技術限制的過程，構成了一種刻意鍛鍊的直覺。

因此，當他談直覺時，並不是鼓勵設計師跳過研究，也不是否定方法論，而是在指出另一個事實：當速度成為常態、解法可以瞬間生成，稀缺的不再只是產出，而是判斷。

我們是否仍願意花時間，去培養那種能在高速環境中，依然做出合理判斷的能力？

因為直覺，是把你曾經走過的漫長道路，壓縮成一瞬間的清晰。

4 在這裡，我們正在培養具備思辨力的 UX 工作者

如果直覺是一種必須長時間建構的能力，那麼它不可能靠一次課程、一次工作坊就養成。它來自反覆思考、反覆驗證、反覆與他人對話，也來自對問題的持續拆解。

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