[研討會紀錄] 2023 AI for better UX 實務研討 下半場講者座談

1 座談資訊

本文紀錄研討會中講者座談內容，歡迎觀看講者演講記錄後再回來閱讀：

• [研討會紀錄] 在AI 時代設計愉悅的使用者體驗- 陳偉仁 Chris、陳儷元 Katherine
• [研討會紀錄] 設計師在 AI 產品開發的職責 – 江宗哲 Steven

座談成員：陳偉仁（Chris）、陳儷元（Katherine）、江宗哲（Steven）

2 主題討論

Q：工作模式轉變：以您個人角度來看，過去UXUI產品設計流程，與現在工作模式相比有哪些異同？

Steven：會花很多時間與利害關係人協作，研究、技術選擇、傳達價值很重要。

Chris：照片標籤權重需要設計師透過研究。

Katherine：最挑戰的部分是如何把研究結果帶給利害關係人，因為 AI 引入對於產品設計師影響，設計師思維需要更快。

補充資料：UXTW 產業報告

Q：未來職涯發展：對設計工作者來說，學習AI相關技術知識，對於職涯發展的影響？最需要學習的知識技能是？

Steven：團隊內設計師會提供不同設計相關職能矩陣，必須要很有意識團隊協作、開放思維、要有行銷、研究先備知識。

Chris：相對要求有使用過生程式AI工具的技術，對於模型的理解與其帶來的意義，具有相關的知識對於職涯來說蠻加分的。要求求職者熟悉不同程式 AI 工具操作，現在可以透過簡單介面互動來研究。

Katherine：大部分的 product designer 不一定要完全了解技術，但有更多的了解就可以知道，會有哪些限制，提供給使用者更多選擇，同時也了解介面的限制那些可以開放給使用者去調整。

Q3. 學習心態準備：該用怎樣心面對 AI 衝擊帶來龐大知識與資訊焦慮？用什麼方法幫助吸收消化及應用輸出，來幫助團隊共享成長？

Steven：受設計思考訓練時，學習如何判斷這個是個好的方向（拆解思考成這對設計師有何好處？對使用者有何好處？）

1. 1. 這對我有什麼好處
   2. 這對使用者有什麼好處

從兩個簡單卻關鍵的方向思考，如果沒什麼好處就是 do research! 透過市場研究競爭對手有沒有再用和在意，幫使用者定義和驗證好處。

Chris：對於大量新知識與科技，會先搞懂或嘗試應用（吸收知識－釋放 loop ）先弄懂一小部分，應用看看，就會知道他是不是有價值的，透過吸收知識、釋放的循環裡，建立自己的判斷，可以先參加公司團隊舉辦 AI Hackson, AI jam 開始。

Katherine：UX 是一個需要不斷學習的領域，因此需要保持好奇的心態，公司也有幫大家 summarize AI tools，可以試試看利用團隊內 Side Project 探索。

Steven：幫助團隊共享 一起做 Side Project。Manager 建立團隊組織好奇心(AI 詞彙表 side proiect)

Chris：內部透過很多的 hackthon ，針對不同AI 技術去嘗試。透過黑客松來分享新議題刺激大家對新知的腦力激盪吸收。

3 Slido 提問

Q：想了解 PicColleage research 本次研究 recruit 是如何分群的？如何確保研究最後得到的 insight 是值得做的？

Ａ：每個禮拜都會做訪談、使用者易用性測試，針對題目找到對應user。案例中針對愛創作的 user 進行深入探討與 recruit(問卷的方式)，確保 user 符合 insight

Q：我是乙方的角色，想了解 IBM 在做AI設計時，畢竟客戶才是行業專家，要把如何了解使用者的需求與細節的眉眉角角一致地給開發/設計團隊，有太多細節要注意，如何有效率溝通與協作，會怎麼處理，或是設計整個協作規

1. 1. 怎麼抓到使用者，對 to B 來說不容易取得，主要針對即將成為買家的使用者
   2. 透過工作坊了解不同公司文化，帶回來給團隊成員
   3. 解決同類型的顧客共同問題，解決核心痛點賺錢

Q：我是產品設計師，想問Steven，Design Thinking 能力的建立跟養成，要如何去學習？有建議的方式跟推薦的課程嗎？

Mindset：

1. 1. user 是誰
   2. 好處
   3. user 沒有這個幫助會怎麼樣

可以學習的資源：google coursera 、IBM design

職能要求會希望受過設計思考訓練，會往PM職能靠攏（3 in box: designer, PM,developer），會是一個漏斗的過程，排序最重要有合理性問題、了解需求、研究結果、提供解方。

Q：剛剛提到 AI 是協助資深設計師把時間更投注在真正能夠發揮價值的地方，因為近期也有觀察到職場上，目前的求職環境更多比較傾向找 Senior 設計師，那想請問職涯階段還在比較前期的 Junior 設計師，在現階段能夠做些什麼提升職場競爭力呢？

Focus 在產品設計領域 fundamental，透過與使用者溝通、市場研究來提升產品敏感度。問對問題、了解使用者仍是最基本能力，建議 Junior 還是先專注於根本的基礎能力，不要被現在 AI 的工具所迷惑。

Q：想詢問 PicColleage 的用戶研究過程中，是否有針對『較有意願付費的用戶族群』、或『付費轉換的行為』，做更深入的探討？ 先前在做 toC 產品的 UX 研究員時，常常遇到哪一個用戶問題要優先解決的取捨討論，想了解決策的過程有沒有什麼技巧？謝謝

Katherine：有，但會更關注在使用者今天退訂產品的原因會是什麼？AI 工具與成本不便宜，對於使用者體驗更為在乎，反而觀察到使用者會因體驗到價值進而提升付費意願。

Q：我是科技公司的產品設計師～想了解 PicColleage research 使用到 Figjam AI 彙整重點的工具，產出來的內容是直接實際應用在後續的需求上的嗎？好奇他的參考價值跟實用性

使用 Figjam 的結果不錯，適合用來對stakeholders簡報或討論，但不會用於呈現最終的洞見。在節省時間的前提下，Figjam ai 是有幫助的。

Q：我是一個資深設計師，請問可否說明一個類似案例，關於設計師如何加入創造 feedback loop 的機制，讓成果被機器學習

feedbackloop 取決於如何使用，比如在醫療業不允許 feedback loop，若要retrain資料，會有法律問題。原則上 feedback 會集中收集在某地方，來去審視哪些資料可以retrain。也會透過開檢討會，來回顧整個回饋，哪些是可以丟回去訓練、哪些不行。

Q：在做 AI 生成式設計時，使用者需要透過文字敘述指令（腦補），或是應該提供使用者濾鏡提供選擇（快速篩選），這兩者需要如何做選擇？

Steven：

• • 取決於用戶在意與否，思考是否節省時間提升效率？
  • 檢視使用者的目標與意圖，再決定產品的走向

Chris：

• • ChatGPT的出現，思考了人類在使用AI工具的行為意圖。
  • 拉到「互動設計」的進化，人類的互動也是透過談話，AI輸入指令（對話）也是讓使用者行為更簡易。
  • AI 幫助人類使用機器的方式更直覺，更貼近人與人的互動方式，用對話來理解。人們透過人與人談話來互動，Ai使用上更直覺更簡單，依據使用情境不是打什麼就回答什麼

Katherine：之前以探討過類似主題，發現User 要找的時候也不知道要找什麼。

聊天室－佩芸補充：剛剛Chris說的互動方法這個網站有 https://mobbin.com/filter

Q：請問如果公司不重視使用者研究只想趕快做功能，不給資源時間做研究，會如何建議？

可以思考如果公司沒有給太多資源時間如何做到研究？從小部分用最少資源開始來達成貢獻。

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