[研討會紀錄] 在AI 時代設計愉悅的使用者體驗- 陳偉仁 Chris、陳儷元 Katherine

1 透過痛點分析，定義 AI 價值

PicCollage 團隊在導入 AI 功能時，不只為了 AI 而做 AI，而著重在尋找用戶需求的核心。

• 挑戰：使用者想把自己照片變得更有趣並分享，卻不想花時間。
• 機會：如何運用 AI 技術，降低照片編輯的強度，讓使用者更輕鬆做出想要的拼貼創作？

團隊透過量化與質化研究，分析 user journey & 現有的創作流程，藉由用戶研究訪談了解他們的編輯過程，找出過程中的的痛點，並了解是否有 AI 可以切入的節點。

痛點：

• 操作科技產品需要幫助
• 素材選擇
• 需要整體拼貼的設計

lnsights：

• User 會想要有控制、選擇的權利。
• User 需要靈感和推薦，從零開始編輯是痛苦的。
• 兩種使用者有不同 AI 協助的需求（echance vs automation）。

經過研究發現的洞察

除了尋找AI切入點，團隊自己也使用 AI 功能加速工作流 → 使用 figjam AI 的總結功能，摘要訪談重點。找出使用者的痛點與洞察，團隊引用了 Ikea effect、洗衣和餅乾 rule 來說明 AI 該從何種角度切入，以提升用戶體驗。

Ikea effect ：當人靠親手創造完成一件事會更珍惜它 → 讓用戶感受編輯的過程，可以提高用戶的體驗

洗衣和餅乾 rule（出處：John Maeda: Design & AI）
餅乾：指喜歡的事，會想要更多（enjoy）
洗衣：指麻煩的事，會想要更少（work/ effort）

思考如何利用人工智慧來來讓用戶擺脫不想做的事情，有更多時間做喜歡的事情。

2 探索 AI 所扮演的角色，定義體驗原則

AI 在產品設計裡可以扮演的角色：策略、輔助、執行

AI 可以扮演的角色

AI 協助的等級

參考 Google ML Levels of Automation ，PicCollage 團隊也發展出自己的五個等級

1. 沒有任何協助
2. 初步省略繁瑣的人工步驟
3. 提供創作選項的建議，整體創作的協助強度
4. 直接進行部分創作的執行並讓使用者決定是否採用。
5. 生程式 ai 幫助

這個框架讓團隊發展 AI 功能時有一個清楚的依循，此外所有 AI 最終目標並非達到 LV5，而是看 TA 的需求，結合前面的ikea effect、餅乾洗衣理論，讓各功能維持在一定的階段，反而能將體驗最大化。

3 Case study 及 產品 +AI 的 3 個 Tips

Case 1： PhotoCard Wizard （Level 3）

實驗透過照片資訊產出對使用者有意義的模板工服務，透過 AI 分析工具，標註照片內的人物或或物件，將標註出的關鍵字運用到大型模型，生成各種祝賀詞、排版方式，讓使用者挑選。

Tips 1 運用 AI 技術,能夠讓使用者更快速地體驗到產品核心價值。

Case 2：照片風格轉換（Level 5）

現實既有的使用者行為，透過觀察、訪談理解背後價值，並 AI 技術可行性之探索

→ 有些使用者會在特殊時間，將家庭照片給畫師畫成水彩、油墨和壓克力畫等，藉由不同媒材賦予照片更多情感。團隊嘗試透過 AI 工具提供服務，達成相同的效果。

探索與挑戰：如何讓照片維持同樣的熟悉度（情感）？ 人物的臉是否看得出是原本的長相？

SnapJoy：使用 Control Net 控制原照片主題與構圖，將臉部進行特殊處理降低恐怖谷效應（保留情感）

Tips 2 將AI技術適度包裝，創造屬於使用者能夠理的話語與價值。

Case3：適應性編輯 – 千變萬化的素材（Level 4) 

透過生成式 AI 技術，將照片一鍵式直接轉換自己喜愛風格。

Tips 3 透過AI技術，能夠讓您的內容服務更客製化，符合人心

4 結語

PicCollage在AI時代設計愉悅的使用者體驗

• 清楚理解使用者旅程，從中找到突破點
• 有意識的設計AI在旅程中所扮演的角色
• 將AI包裝成使用者能夠理解語言與價值
• 理解您的產品核心價值，讓AI放大該價值

As a product designer for AI

• 更專注在互動設計，更少介面設計
• 需要高度關注 AI 發展，將會擴充您對解決辦法的想像（增加設計觀點）
• 說故事（產品設計）的核心永遠都一樣，但説（設計）的方式或許會改變

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